BI аналитика 2021

0 out of 5

16000 

Практический курс работы с инструментами BI аналитики и решение задач аналитики на практике. На курсе подробно рассматривается практическая работа с Google Data Studio.

Просмотр корзины

Модуль 1. Введение в практическую BI аналитику

  • Что такое BI аналитика
  • Инструменты BI аналитики
    • Power BI
    • Google Data Studio
    • Источники данных
  • Задачи, решаемые BI аналитикой
    • Визуализация бизнес-процессов
    • Стратегические и операционные показатели
    • Ключевые показатели эффективности и сбалансированные метрики
    • Типичные ошибки и способы их избежать
  • Обзор Google Data Studio
    • Интерфейс
    • Источники данных
    • Коннекторы
    • Отчеты

Модуль 2. Построение отчетов и визуализаций

  • Создание нового источника данных и отчета
    • Рабочая область
    • Тестирование источника данных
  • Базовая настройка отчета
    • Тема отчета
    • Инструменты отчета
    • Доступ к отчету
    • Встраивание отчета
  • Основные средства визуализации
    • Обзор и назначение средств визуализации
    • Основные настройки средств визуализации
    • Работа со средствами визуализации

Модуль 3. Инструменты отчетов

  • Элементы управления отчетом
    • Выбор диапазона дат
    • Списки и флажки
    • Расширенный фильтр
    • Выбор источника данных
  • Фильтры отчета
    • Назначение фильтров
    • Настройка фильтров, тестирование
    • “Подводные камни” с фильтрами
  • Расчетные параметры и показатели
    • Назначение расчетных параметров и показателей
    • Синтаксис расчетных параметров
    • Функции расчетных параметров
    • Советы и приемы расчетных параметров
  • Определение пользователя, сессии и события
  • Сегменты GA
    • Когда  использовать и когда не следует использовать сегменты GA
    • Назначение сегментов GA
    • Использование встроенных сегментов в отчетах
    • Создание своих сегментов
    • Проблемы семплирования данных

Модуль 4. Практическая работа с отчетами

  • Построение сложных отчетов
  • Использование совмещенных данных
  • Использование коннектора извлечения данных
  • Использование расчетных параметров
  • Построение воронки процесса
    • Воронка на основе фильтров
    • Воронка на основе расчетных параметров
  • Рекомендации создания эффектных отчетов
  • Подведение итогов курса

Описание

Для кого этот курс

Курс рекомендуется аналитикам, которые используют множество данных для построения эффективных отчетов. Курс рекомендуется специалистам компаний, которые внедряются современные системы сквозной аналитики.

Предварительная подготовка

  • Веб-аналитика, базовый курс
  • Курс «Google Analytics 4″

Детали

Продолжительность

16 а/ч

Формат обучения

очно (в классе), онлайн

Предварительная подготовка

Умение работать с данными в Google таблицах и Microsoft Excel, Курс "Веб-аналитика, базовый курс", Курс "Google Analytics 4"